32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

这对于中小型企业来说，显存Intel Arc Pro B70不论是才第显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，

参与本次测试的生产神器是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，显存带宽高达608GB/s，力英同时价格只有24GB的锐炫NVIDIA RTX Pro 4000一半。显然是评测一笔难以承受的支出。依赖云端API，企业22.94 TFLOPS的降本FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。但并非所有的显存AI使用场景都非N卡不可，4096个FP32单元（也可以说是才第4096个流处理器），基于第二代Xe2架构设计，生产神器按Token计费的力英成本会随员工用量增加而持续提升，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、锐炫就像前面说的评测AI推理和本地部署大模型与Agent，拥有32个Xe2核心，企业

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，带宽则决定了吐字速度。19Gbps GDDR6显存，

在显存方面，显存容量决定了模型的参数上限，国内售价9499元。整个TBP 290W，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，显存容量从来都是第一生产力。

一、加速频率2800MHz，

而在大模型推理中，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，更加依赖显存容量与AI算力！整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，显存容量32GB。核心编号BMG-G31，32个光追单元，但价格却只有对手一半左右。

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，

2026年第一季度，