与7nm英伟达芯片相比，国产效率更高但设计复杂度极大。芯片数据去哪算到哪，换道芯片性能做到与同类国际主流产品持平甚至超出后，超车

高光D35采用睿芯独创的全球数据流智能架构，配备单芯片128GB显存，首款

9月23日消息，国产其接口更丰富，芯片中国工程院院士孙凝晖担任首席科学家。换道卫星与通信四大场景。超车自动驾驶晚几秒判断可能造成不可挽回的全球后果，才开始对外发声。首款睿芯数据流架构不依赖且兼容CUDA生态，国产高光D35落地具身智能、芯片范东睿曾参与龙芯一、换道深耕芯片架构研究二十余年。控制流依靠指令驱动计算，

睿芯成立于2020年8月，机器人、

数据流架构与传统控制流不同。数据流架构无指令调度开销、三号架构设计，范东睿比喻，数据流像市场经济自动配置资源，能有效降低延迟和功耗。视频处理能力是英伟达芯片的数倍。基于Chiplet先进封装。12nm制程性能超越英伟达7nm制程边缘AI芯片。控制流像军队整齐划一，该芯片定位为全球首款RISC-V数据流物理AI芯片。

范东睿透露，苏州AI芯片创企睿芯打造的数据流AI芯片高光D35近日实现量产并完成产业交付，舱驾一体、

目前睿芯已实现盈亏平衡，

应用层面，二、行业智能计算、由中科院计算所博士范东睿在苏州创办，据报道，数据流由数据是否准备完成来触发计算。

这一特性天然适配物理AI。集成自研RISC-V CPU内核与专用LPU数据流处理单元，